| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Analisi matematica e geometria | MAT/05 | 9 |
| 1 | Calcolo delle probabilità | MAT/06 | 9 |
| 1 | Statistica di base | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Data mining e big data | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Algoritmi e strutture dati | INF/01 | 9 |
| 1 | Per la conoscenza di almeno una lingua straniera | 6 | |
| 2 | Programmazione per la statistica e i big data | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Inferenza e modelli statistici | SECS-S/01 | 9 |
| 2 | Indicatori spazio-temporali con i big data | SECS-S/03 | 9 |
| 2 | Economia e management dell’innovazione | SECS-P/08 | 6 |
| 2 | Economia aziendale | SECS-P/07 | 6 |
| 2 | Basi di dati | ING-INF/05 | 12 |
| 2 | Finanza aziendale | SECS-P/09 | 9 |
| 2 | Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| 3 | Modelli matematici per operazioni finanziarie | SECS-S/06 | 6 |
| 3 | Modelli e dati per lo sviluppo sostenibile | SECSS05 | 9 |
| 3 | Elementi di Economia Politica | SECS-P/01 | 6 |
| 3 | Società, cambiamento e innovazione | SPS/07 | 6 |
| 3 | Diritto della privacy e protezione dei dati personali | IUS/01 | 9 |
| 3 | Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione | IUS/09 | 6 |
| 3 | Insegnamento a scelta | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | 9 | |
| 1 | Analisi matematica e geometria | 9 | |
| 1 | Calcolo delle probabilità | 9 | |
| 1 | Statistica di base | 9 | |
| 1 | Data mining e big data | 9 | |
| 1 | Algoritmi e strutture dati | 9 | |
| 1 | Per la conoscenza di almeno una lingua straniera | 6 | |
| 2 | Programmazione per la statistica e i big data | 9 | |
| 2 | Inferenza e modelli statistici | 9 | |
| 2 | Statistica spaziale per le aziende | 9 | |
| 2 | Economia e management dell’innovazione | 6 | |
| 2 | Economia aziendale | 6 | |
| 2 | Basi di dati e AI per le aziende | 12 | |
| 2 | Finanza aziendale | 9 | |
| 2 | Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| 3 | Modelli matematici per operazioni finanziarie | 6 | |
| 3 | Statistical learning | 9 | |
| 3 | Elementi di Economia Politica | 6 | |
| 3 | Società, cambiamento e innovazione | 6 | |
| 3 | Diritto della privacy e protezione dei dati personali | 9 | |
| 3 | Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione | 6 | |
| 3 | Insegnamento a scelta | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
Il Corso di Laurea in Statistica e Big Data ha come obiettivo principale la formazione di professionisti in grado di integrare competenze statistiche, informatiche ed economico-manageriali per l’analisi, la gestione e l’utilizzo dei Big Data in contesti applicativi.
Il percorso di studi fornisce le conoscenze di base in statistica ed informatica, fondamentali per tutto il triennio, integrate e approfondite con insegnamenti di economia, gestione d’impresa, diritto, sociologia e finanza. Questo approccio interdisciplinare è pensato per rispondere alla crescente domanda di competenze trasversali nel mondo del lavoro. In quest’ottica il corso si avvale di un’ulteriore prospettiva legata all’intelligenza artificiale con l’obiettivo di supportare in modo efficace i processi decisionali e le dinamiche organizzative all’interno delle imprese.
Le laureate e i laureati saranno inoltre capaci di progettare e condurre indagini statistiche, analizzare e trattare dati complessi e gestire flussi informativi.
La formazione erogata consentirà dunque di sviluppare una visione avanzata e applicata dell’analisi dei dati per ottimizzare strategie aziendali, migliorare l’efficienza operativa e guidare l’innovazione.
Il Corso di Laurea triennale in Statistica e Big Data (L-41) rappresenta una scelta altamente strategica per chi desidera specializzarsi nella gestione, analisi e interpretazione dei dati, oggi considerati una risorsa fondamentale per il successo delle organizzazioni. Il percorso è progettato per formare professionisti esperti in data analysis e data management, in grado di trasformare grandi quantità di informazioni in conoscenza utile per il processo decisionale. In un mercato sempre più orientato ai Big Data e all’intelligenza artificiale, questa formazione offre un vantaggio competitivo concreto e immediatamente spendibile.
Il corso si distingue per il suo approccio interdisciplinare, integrando competenze statistiche, informatiche, economico-manageriali e giuridiche. Questa combinazione consente di sviluppare un profilo professionale completo, capace di operare in contesti pubblici e privati, aziendali e industriali, rispondendo alla crescente domanda di esperti in analisi dei dati e business intelligence.
La formazione è focalizzata sulle tecniche avanzate di raccolta, elaborazione e sintesi dei Big Data, con un approccio che unisce teoria e pratica. Grazie a laboratori virtuali e moduli didattici orientati al mondo del lavoro, gli studenti acquisiscono competenze operative immediatamente applicabili, fondamentali per inserirsi con successo nei settori dell’analisi dati, del marketing digitale, della finanza e dell’innovazione tecnologica.
Il piano di studi è articolato in due indirizzi, pensati per offrire una specializzazione mirata:
Il corso adotta un metodo didattico flessibile che consente di personalizzare il proprio percorso, approfondendo ambiti specifici come statistica, informatica o economia manageriale. Questa impostazione fornisce solide basi per proseguire gli studi con lauree magistrali e, al contempo, permette di sviluppare competenze altamente richieste nel mercato del lavoro.
Al termine del percorso, le laureate e i laureati saranno in grado di trasformare dati complessi in informazioni strategiche, contribuendo all’innovazione e alla crescita delle organizzazioni. Il loro ruolo sarà centrale nei processi decisionali, rendendoli figure professionali sempre più richieste in un contesto economico basato sui dati.
Scegli il Corso di Laurea in Statistica e Big Data e diventa protagonista nell’era dei dati: iscriviti ora e costruisci il tuo futuro nell’analisi e nell’innovazione digitale.
Analista e progettista di base dati
Per l’ammissione al corso di laurea in Statistica e Big Data occorre essere in possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado, o di altro titolo di studio conseguito all’estero e riconosciuto idoneo, e di un’adeguata preparazione iniziale. In particolare si richiede una buona cultura generale supportata da capacità logiche, il possesso di conoscenze di base di matematica e conoscenze di base degli strumenti digitali.
La verifica della preparazione iniziale avverrà tramite un test di ammissione, secondo modalità indicate nel Regolamento Didattico del Corso di Studio. Agli studenti che non superano tale test, ed intendono ugualmente iscriversi, sono assegnati gli Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA) che verranno assolti con attività di recupero formativo consistenti nell’obbligo a seguire i precorsi (Corsi Zero) appositamente erogati dall’Università ed a superare i relativi test finali.
Per gli studenti iscritti ad una delle associazioni, sindacati o enti convenzionati con l’Ateneo, sono previste particolari agevolazioni economiche.
Agli studenti disabili, alle donne in gravidanza, agli appartenenti alle FF.OO. e FF.AA., agli studenti di età compresa tra 17 e 22 anni non compiuti sono riservate particolari agevolazioni economiche sulla retta universitaria.
Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell’anno, senza alcun costo aggiuntivo.
Chiama il nostro Team di Supporto al Numero Verde 800 27 00 23.
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Analisi matematica e geometria | MAT/05 | 9 |
| 1 | Calcolo delle probabilità | MAT/06 | 9 |
| 1 | Statistica di base | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Data mining e big data | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Algoritmi e strutture dati | INF/01 | 9 |
| 1 | Per la conoscenza di almeno una lingua straniera | 6 | |
| 2 | Programmazione per la statistica e i big data | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Inferenza e modelli statistici | SECS-S/01 | 9 |
| 2 | Indicatori spazio-temporali con i big data | SECS-S/03 | 9 |
| 2 | Economia e management dell’innovazione | SECS-P/08 | 6 |
| 2 | Economia aziendale | SECS-P/07 | 6 |
| 2 | Basi di dati | ING-INF/05 | 12 |
| 2 | Finanza aziendale | SECS-P/09 | 9 |
| 2 | Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| 3 | Modelli matematici per operazioni finanziarie | SECS-S/06 | 6 |
| 3 | Modelli e dati per lo sviluppo sostenibile | SECSS05 | 9 |
| 3 | Elementi di Economia Politica | SECS-P/01 | 6 |
| 3 | Società, cambiamento e innovazione | SPS/07 | 6 |
| 3 | Diritto della privacy e protezione dei dati personali | IUS/01 | 9 |
| 3 | Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione | IUS/09 | 6 |
| 3 | Insegnamento a scelta | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | 9 | |
| 1 | Analisi matematica e geometria | 9 | |
| 1 | Calcolo delle probabilità | 9 | |
| 1 | Statistica di base | 9 | |
| 1 | Data mining e big data | 9 | |
| 1 | Algoritmi e strutture dati | 9 | |
| 1 | Per la conoscenza di almeno una lingua straniera | 6 | |
| 2 | Programmazione per la statistica e i big data | 9 | |
| 2 | Inferenza e modelli statistici | 9 | |
| 2 | Statistica spaziale per le aziende | 9 | |
| 2 | Economia e management dell’innovazione | 6 | |
| 2 | Economia aziendale | 6 | |
| 2 | Basi di dati e AI per le aziende | 12 | |
| 2 | Finanza aziendale | 9 | |
| 2 | Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| 3 | Modelli matematici per operazioni finanziarie | 6 | |
| 3 | Statistical learning | 9 | |
| 3 | Elementi di Economia Politica | 6 | |
| 3 | Società, cambiamento e innovazione | 6 | |
| 3 | Diritto della privacy e protezione dei dati personali | 9 | |
| 3 | Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione | 6 | |
| 3 | Insegnamento a scelta | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
Il Corso di Laurea in Statistica e Big Data ha come obiettivo principale la formazione di professionisti in grado di integrare competenze statistiche, informatiche ed economico-manageriali per l’analisi, la gestione e l’utilizzo dei Big Data in contesti applicativi.
Il percorso di studi fornisce le conoscenze di base in statistica ed informatica, fondamentali per tutto il triennio, integrate e approfondite con insegnamenti di economia, gestione d’impresa, diritto, sociologia e finanza. Questo approccio interdisciplinare è pensato per rispondere alla crescente domanda di competenze trasversali nel mondo del lavoro. In quest’ottica il corso si avvale di un’ulteriore prospettiva legata all’intelligenza artificiale con l’obiettivo di supportare in modo efficace i processi decisionali e le dinamiche organizzative all’interno delle imprese.
Le laureate e i laureati saranno inoltre capaci di progettare e condurre indagini statistiche, analizzare e trattare dati complessi e gestire flussi informativi.
La formazione erogata consentirà dunque di sviluppare una visione avanzata e applicata dell’analisi dei dati per ottimizzare strategie aziendali, migliorare l’efficienza operativa e guidare l’innovazione.
Analista e progettista di base dati
Per l’ammissione al corso di laurea in Statistica e Big Data occorre essere in possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado, o di altro titolo di studio conseguito all’estero e riconosciuto idoneo, e di un’adeguata preparazione iniziale. In particolare si richiede una buona cultura generale supportata da capacità logiche, il possesso di conoscenze di base di matematica e conoscenze di base degli strumenti digitali.
La verifica della preparazione iniziale avverrà tramite un test di ammissione, secondo modalità indicate nel Regolamento Didattico del Corso di Studio. Agli studenti che non superano tale test, ed intendono ugualmente iscriversi, sono assegnati gli Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA) che verranno assolti con attività di recupero formativo consistenti nell’obbligo a seguire i precorsi (Corsi Zero) appositamente erogati dall’Università ed a superare i relativi test finali.
Per gli studenti iscritti ad una delle associazioni, sindacati o enti convenzionati con l’Ateneo, sono previste particolari agevolazioni economiche.
Agli studenti disabili, alle donne in gravidanza, agli appartenenti alle FF.OO. e FF.AA., agli studenti di età compresa tra 17 e 22 anni non compiuti sono riservate particolari agevolazioni economiche sulla retta universitaria.
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L’ECP ed Ei-Point Vantaggio è il servizio ufficiale di Orientamento e Assistenza agli studi creato dalle Università Pegaso, Mercatorum e San Raffaele Roma, volto a supportare lo studente nella scelta del Corso di Laurea o post laurea più adatto alle sue esigenze, offrendo assistenza in ingresso, in itinere e in uscita dal percorso formativo.
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