| 1 | Analisi matematica I e Geometria | MAT/05 – MAT/03 | 12 |
|---|---|---|---|
| 1 | Fondamenti di Informatica | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Fisica | FIS/01 | 9 |
| 1 | Analisi Matematica II | MAT/05 | 9 |
| 1 | Metodi numerici per l’Ingegneria | MAT/08 | 6 |
| 1 | Basi di dati | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Programmazione Object Oriented | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Statistica e data analysis | MAT/06 | 9 |
| 2 | Algoritmi e strutture dati | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Reti di calcolatori | ING-INF/03 | 9 |
| 2 | Fondamenti di elettronica | ING-INF/01 | 6 |
| 2 | IoT e sistemi connessi | ING-INF/04 | 6 |
| 2 | Data Science | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Sistemi Operativi e Cybersecurity | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Machine Learning e Artificial Intelligence | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Robotica Intelligente e Sistemi Autonomi | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Ingegneria del Web | ING-INF/05 | 6 |
| 3 | Economia e organizzazione aziendale | ING-IND/35 | 6 |
| 3 | Deep Learning per Applicazioni Avanzate | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Inglese | L-LIN/12 | 3 |
| 3 | Tirocinio formativo | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
Coerentemente con gli obiettivi formativi qualificanti delle lauree nella classe L-8, la struttura del CdS in “Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale” è orientata alla formazione di base di un ingegnere iunior nell’ambito della classe, ma con uno spiccato orientamento alle tematiche riferite all’innovazione nell’ottica della digitalizzazione dei processi organizzativi. La tecnologia dell’informazione è posta al centro degli studi, così come lo sviluppo di competenze relative alla digitalizzazione dei processi organizzativi, produttivi e di erogazione servizi. L’obiettivo è formare figure professionali innovative dell’Ingegneria informatica e, in particolare, dell’Intelligenza Artificiale, affrontando in modo sistematico ed interdisciplinare lo sviluppo di soluzioni e prototipi “Digital Technology Intensive” per trasformare e digitalizzare i processi operativi e di supporto delle organizzazioni. Le competenze specifiche nel settore sono integrate da solide basi fisico- matematiche, conoscenze interdisciplinari riguardanti aree tematiche quali l’Ingegneria elettronica e la cultura aziendale. Il percorso di studi ha una durata normale di 3 anni con un percorso formativo di 180 CFU.Nel primo anno il Corso di Studio ha l’obiettivo di trasferire conoscenze di base nelle discipline matematiche, fisiche ed informatiche. Sono inoltre introdotti i sistemi informativi su elaboratore per la gestione di dati strutturati basati su DataBase
Management Systems (DBMS) e affrontati i concetti fondamentali e le tecniche per la programmazione utilizzando il paradigma di programmazione orientata agli oggetti.
Durante il secondo anno, il Corso di Studio fornisce solide basi di calcolo numerico e statistica per l’interpretazione e l’analisi dei dati, necessarie per le attività sperimentali svolte in laboratorio; approfondisce le conoscenze informatiche e telematiche, relative in particolare agli algoritmi e alle strutture dati e alle reti di calcolatori. Sono anche fornite le basi teoriche e pratiche dell’elettronica analogica e digitale, ed erogate discipline relative: all’automazione dei processi, anche mediante l’uso di dispositivi per l’Internet of Things; al Machine Learning e Intelligenza Artificiale; alla Data Science e alla Cybersecurity.
Durante il terzo anno il Corso di Studio presenta discipline relative a tecnologie per la creazione di servizi Web, esplora i principi e le tecniche alla base della progettazione di robot intelligenti e sistemi autonomi e introduce allo studio approfondito delle Deep Neural Networks e delle loro applicazioni in scenari avanzati. Sono anche introdotti gli elementi di base del management aziendale. Lo studente ha inoltre la possibilità di personalizzare il percorso attraverso insegnamenti a scelta. Infine, svolge un tirocinio e prepara la prova finale.
La strategia di apprendimento e di insegnamento è “project based” attraverso il coinvolgimento attivo degli studenti in attività sperimentali di laboratorio tese allo sviluppo delle abilità analitiche e progettuali in collaborazione con le imprese aderenti all’ecosistema universitario e un tirocinio formativo, obbligatorio per tutti gli studenti, da svolgere presso aziende accreditate.
Il Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale (L-8) nasce per rispondere alle nuove esigenze della trasformazione digitale, sempre più centrata sulla gestione e valorizzazione dei dati. Negli ultimi anni, la crescente digitalizzazione dei processi industriali e produttivi ha generato enormi quantità di informazioni che richiedono competenze avanzate per essere archiviate, analizzate e interpretate in modo efficace. In questo scenario, tecnologie come intelligenza artificiale, machine learning, cybersecurity e Internet of Things (IoT) rappresentano strumenti chiave per l’innovazione. Il corso offre una preparazione altamente specializzata in questi ambiti, formando figure professionali richieste e strategiche per la crescita economica e tecnologica.
La transizione digitale non si limita all’adozione di nuove tecnologie, ma implica una profonda trasformazione dei processi aziendali, con l’introduzione di automazione, nuovi modelli organizzativi e servizi innovativi, come quelli basati sulla Subscription Economy. In questo contesto, il Corso di Laurea si propone di formare ingegneri junior esperti in Information Technology, capaci di guidare il cambiamento digitale all’interno di aziende e istituzioni pubbliche, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative e sostenibili.
Il Corso di Studio appartiene alla classe L-8 Ingegneria dell’Informazione e garantisce una solida formazione nelle discipline di base e nelle metodologie dell’ingegneria informatica. Il laureato acquisisce competenze specifiche per la digitalizzazione dei sistemi produttivi, logistici e gestionali, sviluppando una preparazione completa e altamente spendibile nel mercato del lavoro.
Il primo anno del percorso è dedicato alle discipline fondamentali – matematica, fisica e informatica – e introduce i sistemi informativi per la gestione dei dati e le tecniche di programmazione. Questa base consente agli studenti di sviluppare solide competenze logiche e tecniche, indispensabili per affrontare le fasi successive del percorso.
Nel secondo anno, il piano di studi si concentra sull’analisi e interpretazione dei dati attraverso strumenti di calcolo numerico e statistica, approfondendo tematiche come algoritmi, strutture dati, reti di calcolatori, automazione dei processi, machine learning, data science e cybersecurity. Questo consente di acquisire competenze avanzate nel trattamento dei dati e nello sviluppo di sistemi intelligenti.
Durante il terzo anno, gli studenti approfondiscono le tecnologie per lo sviluppo di servizi web, la progettazione di robot intelligenti e sistemi autonomi, nonché le tecniche avanzate delle Deep Neural Networks. Il percorso è completato da un tirocinio formativo presso enti pubblici o aziende private e dalla preparazione della prova finale, offrendo un contatto diretto con il mondo del lavoro e facilitando l’inserimento professionale.
Il corso offre inoltre la possibilità di partecipare a programmi di mobilità internazionale, arricchendo il percorso formativo con esperienze all’estero e competenze interculturali, sempre più richieste nel contesto globale.
Gli sbocchi occupazionali sono ampi e diversificati: i laureati potranno operare in imprese manifatturiere, aziende di servizi, pubbliche amministrazioni, società ICT e organizzazioni complesse che necessitano di gestire e ottimizzare processi digitali. Le competenze acquisite permettono di lavorare nei sistemi informativi, nelle reti di calcolatori, nei servizi digitali e nella gestione tecnologica delle grandi infrastrutture, garantendo elevate prospettive occupazionali.
Il percorso consente inoltre di proseguire gli studi con una laurea magistrale, offerta da Università telematica San Raffaele Roma o da altri Atenei, previo possesso dei requisiti richiesti, ampliando ulteriormente le opportunità di specializzazione e carriera.
Scegli il Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale e diventa protagonista della rivoluzione digitale: iscriviti ora e costruisci il tuo futuro nell’innovazione tecnologica.
Per essere ammessi al Corso di Studio in “Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale” occorre essere in possesso del diploma di istruzione secondaria superiore o di un titolo di studio conseguito all’estero e riconosciuto idoneo, secondo la normativa vigente, per l’accesso alla formazione universitaria.
È richiesta altresì capacità logica e un’adeguata preparazione nelle scienze matematiche e fisiche, come fornita dalle scuole secondarie di secondo grado (DM 1648/2023).
Il possesso di adeguate conoscenze iniziali è verificato con un test obbligatorio al fine di identificare eventuali specifiche lacune formative, nelle conoscenze discilinari, in corrispondenza delle quali saranno attribuiti obblighi formativi aggiuntivi (OFA), da colmare nel primo anno del Corso di Studio.
Per gli studenti iscritti ad una delle associazioni, sindacati o enti convenzionati con l’Ateneo, sono previste particolari agevolazioni economiche.
Agli studenti disabili, alle donne in gravidanza, agli appartenenti alle FF.OO. e FF.AA., agli studenti di età compresa tra 17 e 22 anni non compiuti sono riservate particolari agevolazioni economiche sulla retta universitaria.
Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell’anno, senza alcun costo aggiuntivo. Chiama il nostro Team di Supporto al Numero Verde 800 27 00 23.
I tirocini formativi e di orientamento sono finalizzati al conseguimento del titolo accademico e, quindi, costituiscono parte integrante della carriera dello studente. Sono inclusi nel piano accademico dell’Università, e possono essere obbligatori oppure facoltativi, permettendo l’acquisizione di crediti formativi.
| 1 | Analisi matematica I e Geometria | MAT/05 – MAT/03 | 12 |
|---|---|---|---|
| 1 | Fondamenti di Informatica | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Fisica | FIS/01 | 9 |
| 1 | Analisi Matematica II | MAT/05 | 9 |
| 1 | Metodi numerici per l’Ingegneria | MAT/08 | 6 |
| 1 | Basi di dati | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Programmazione Object Oriented | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Statistica e data analysis | MAT/06 | 9 |
| 2 | Algoritmi e strutture dati | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Reti di calcolatori | ING-INF/03 | 9 |
| 2 | Fondamenti di elettronica | ING-INF/01 | 6 |
| 2 | IoT e sistemi connessi | ING-INF/04 | 6 |
| 2 | Data Science | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Sistemi Operativi e Cybersecurity | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Machine Learning e Artificial Intelligence | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Robotica Intelligente e Sistemi Autonomi | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Ingegneria del Web | ING-INF/05 | 6 |
| 3 | Economia e organizzazione aziendale | ING-IND/35 | 6 |
| 3 | Deep Learning per Applicazioni Avanzate | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Inglese | L-LIN/12 | 3 |
| 3 | Tirocinio formativo | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
Coerentemente con gli obiettivi formativi qualificanti delle lauree nella classe L-8, la struttura del CdS in “Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale” è orientata alla formazione di base di un ingegnere iunior nell’ambito della classe, ma con uno spiccato orientamento alle tematiche riferite all’innovazione nell’ottica della digitalizzazione dei processi organizzativi. La tecnologia dell’informazione è posta al centro degli studi, così come lo sviluppo di competenze relative alla digitalizzazione dei processi organizzativi, produttivi e di erogazione servizi. L’obiettivo è formare figure professionali innovative dell’Ingegneria informatica e, in particolare, dell’Intelligenza Artificiale, affrontando in modo sistematico ed interdisciplinare lo sviluppo di soluzioni e prototipi “Digital Technology Intensive” per trasformare e digitalizzare i processi operativi e di supporto delle organizzazioni. Le competenze specifiche nel settore sono integrate da solide basi fisico- matematiche, conoscenze interdisciplinari riguardanti aree tematiche quali l’Ingegneria elettronica e la cultura aziendale. Il percorso di studi ha una durata normale di 3 anni con un percorso formativo di 180 CFU.Nel primo anno il Corso di Studio ha l’obiettivo di trasferire conoscenze di base nelle discipline matematiche, fisiche ed informatiche. Sono inoltre introdotti i sistemi informativi su elaboratore per la gestione di dati strutturati basati su DataBase
Management Systems (DBMS) e affrontati i concetti fondamentali e le tecniche per la programmazione utilizzando il paradigma di programmazione orientata agli oggetti.
Durante il secondo anno, il Corso di Studio fornisce solide basi di calcolo numerico e statistica per l’interpretazione e l’analisi dei dati, necessarie per le attività sperimentali svolte in laboratorio; approfondisce le conoscenze informatiche e telematiche, relative in particolare agli algoritmi e alle strutture dati e alle reti di calcolatori. Sono anche fornite le basi teoriche e pratiche dell’elettronica analogica e digitale, ed erogate discipline relative: all’automazione dei processi, anche mediante l’uso di dispositivi per l’Internet of Things; al Machine Learning e Intelligenza Artificiale; alla Data Science e alla Cybersecurity.
Durante il terzo anno il Corso di Studio presenta discipline relative a tecnologie per la creazione di servizi Web, esplora i principi e le tecniche alla base della progettazione di robot intelligenti e sistemi autonomi e introduce allo studio approfondito delle Deep Neural Networks e delle loro applicazioni in scenari avanzati. Sono anche introdotti gli elementi di base del management aziendale. Lo studente ha inoltre la possibilità di personalizzare il percorso attraverso insegnamenti a scelta. Infine, svolge un tirocinio e prepara la prova finale.
La strategia di apprendimento e di insegnamento è “project based” attraverso il coinvolgimento attivo degli studenti in attività sperimentali di laboratorio tese allo sviluppo delle abilità analitiche e progettuali in collaborazione con le imprese aderenti all’ecosistema universitario e un tirocinio formativo, obbligatorio per tutti gli studenti, da svolgere presso aziende accreditate.
Per essere ammessi al Corso di Studio in “Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale” occorre essere in possesso del diploma di istruzione secondaria superiore o di un titolo di studio conseguito all’estero e riconosciuto idoneo, secondo la normativa vigente, per l’accesso alla formazione universitaria.
È richiesta altresì capacità logica e un’adeguata preparazione nelle scienze matematiche e fisiche, come fornita dalle scuole secondarie di secondo grado (DM 1648/2023).
Il possesso di adeguate conoscenze iniziali è verificato con un test obbligatorio al fine di identificare eventuali specifiche lacune formative, nelle conoscenze discilinari, in corrispondenza delle quali saranno attribuiti obblighi formativi aggiuntivi (OFA), da colmare nel primo anno del Corso di Studio.
Per gli studenti iscritti ad una delle associazioni, sindacati o enti convenzionati con l’Ateneo, sono previste particolari agevolazioni economiche.
Agli studenti disabili, alle donne in gravidanza, agli appartenenti alle FF.OO. e FF.AA., agli studenti di età compresa tra 17 e 22 anni non compiuti sono riservate particolari agevolazioni economiche sulla retta universitaria.
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